美国斯坦福大学一个研究团队设计开发出一种名为“十角形”的人工智能系统，能自主识别潜在的联合用药副作用。这项研究成果不仅可帮助医生更好地开出用药处方，还能帮助研究人员寻找更佳的用药组合。

目前美国药物市场上大约有5000种药物，已知的副作用大约有1000种。系统研究各种药物组合使用可能出现的副作用，工作量巨大，而人工智能技术能够大大提高这项工作的效率。

研究人员使用了模拟人类大脑工作的深度学习技术，把目前已知的药物及副作用作为基础数据，基于蛋白质在人体内的相互作用以及不同药物对不同人体蛋白质的已知影响，设计了这个人工智能系统。

实际验证结果显示，该系统预测的十种联合用药副作用中，有一半已在医疗系统记录中找到实例。比如，某种降血脂药物和某种降压药同时服用，系统预测患者可能会出现肌肉发炎。2017年的一例案例报告显示，某患者服用这两种药物后确实出现了严重的肌肉.发炎问题。

目前，“十角形”还只能预测两种药物组合使用的副作用，接下来，研究团队希望能扩展预测更多种药物组合的副作用情况。